El uso de herramientas de catálogo de datos se ha vuelto esencial para las empresas en el mundo digital actual. Estas herramientas facilitan la gestión y organización de grandes volúmenes de información, permitiendo a las empresas optimizar su flujo de trabajo y tomar decisiones más informadas. En este artículo, presentaremos las 5 mejores herramientas de catálogo de datos probadas en el 2023. Si estás buscando mejorar la eficiencia de tu empresa y aprovechar al máximo tus datos, ¡no te puedes perder esta lista!
En el mundo actual impulsado por los datos, puede resultar difícil para las empresas realizar un seguimiento de una gran cantidad de datos distribuidos en muchas bases de datos, servicios en la nube e infraestructura de IoT. Esto dificulta que los científicos de datos, analistas y usuarios empresariales encuentren datos importantes y obtengan información útil de ellos. Los catálogos de datos ofrecen una forma de resolver este problema al brindarle a la empresa una vista centralizada de todos sus activos de datos.
La idea de los catálogos de datos surgió de los primeros días de las bases de datos relacionales, cuando los equipos de TI necesitaban realizar un seguimiento de cómo se vinculaban, unían y cambiaban los datos de las tablas SQL. Pero las herramientas actuales de catálogo de datos han crecido hasta incluir una amplia gama de almacenes de datos, como lagos de datos, almacenes de datos, bases de datos NoSQL y almacenamiento de objetos en la nube. Estas herramientas no sólo hacen un inventario de datos, sino que también recopilan una gran cantidad de metadatos. Esto permite a las empresas obtener una imagen completa de su panorama de datos y obtener información útil de sus grandes almacenes de datos.
| Producto | Catálogo de datos de alación | Catálogo de datos aumentados de Alex | Aginidad | Atlas apache | Conexión Alteryx |
|---|---|---|---|---|---|
| Proveedor | Alación | Alex Soluciones | Aginidad | apache | Altérix |
| Funciones del catálogo de datos | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
| Catálogo de datos aumentado | No | Sí | No | No | No |
| Integración con Big Data | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
| Gestión de metadatos | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Dato de governancia | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
| Linaje de datos | Sí | Sí | No | Sí | Sí |
| Descubrimiento de datos | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Funciones de colaboración | Sí | Sí | Sí | No | Sí |
| Gestión de calidad de datos | Sí | Sí | No | No | Sí |
| Interfaz de usuario | Fácil de usar | Fácil de usar | Promedio | Promedio | Fácil de usar |
| Bases de datos compatibles | Múltiple | Múltiple | Múltiple | Múltiple | Múltiple |
| Precios | Cotización personalizada | Cotización personalizada | Cotización personalizada | Fuente abierta | Cotización personalizada |
| Atención al cliente | 24/7 | 24/7 | Limitado | Comunidad | 24/7 |
Catálogo de datos de alación
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Descubrimiento y exploración de datos | Busque y explore fácilmente activos de datos en toda la organización |
| Seguimiento del linaje de datos | Realice un seguimiento de los orígenes y las transformaciones de los datos para comprender el linaje de los datos. |
| Gestión de metadatos | Centralice y administre metadatos para mejorar la comprensión y la gobernanza de los datos. |
| Colaboración de datos | Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los usuarios de datos y las partes interesadas. |
| Dato de governancia | Hacer cumplir las políticas de gobierno de datos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de datos |
Alation comenzó en 2012 y sus primeros productos salieron en 2015. El principal software de catálogo de datos de la compañía utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático, automatización y procesamiento de lenguaje natural para facilitar la búsqueda de datos, crear glosarios comerciales automáticamente y potenciar su núcleo conductual. Analysis Engine, que analiza cómo se utilizan los datos para facilitar la administración de datos, el gobierno de datos y la optimización de consultas.
Alation también dispone de un programa para la gestión de datos. La empresa llama a todo su conjunto de funciones una plataforma de “inteligencia de datos”. De esta manera, Alation Data Catalog tiene características como viajes guiados y diferentes formas de trabajar juntos. Por ejemplo, puede encontrar instantáneamente administradores de datos u otros expertos que puedan responder preguntas sobre conjuntos de datos. Los usuarios también pueden escribir artículos wiki y tener conversaciones que se pueden buscar.
El bueno
- Potentes capacidades de exploración y descubrimiento de datos
- Sólido seguimiento del linaje de datos para una mejor comprensión de los datos
- Gestión integral de metadatos para una gobernanza de datos eficaz
El malo
- Puede requerir personalización para casos de uso específicos
- Curva de aprendizaje más pronunciada para funciones complejas
Catálogo de datos aumentados de Alex
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Descubrimiento de datos impulsado por IA | Aproveche los algoritmos de IA para descubrir y clasificar automáticamente los activos de datos |
| Linaje de datos inteligentes | Visualizar y comprender las relaciones y dependencias entre los activos de datos. |
| Colaboración y flujo de trabajo | Facilite la colaboración y agilice los flujos de trabajo relacionados con datos |
| Automatización del catálogo de datos | Automatice los procesos de extracción y gestión de metadatos para aumentar la eficiencia |
| Dato de governancia | Implementar políticas de gobernanza de datos y garantizar el cumplimiento y la seguridad de los datos. |
Alex Solutions es una empresa relativamente nueva que gestiona catálogos de datos y metadatos. Se formó en 2016. Se incorporaron métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el software del catálogo de datos de la empresa. Alex Augmented Data Catalog ayuda a automatizar el proceso de encontrar activos de datos y colocarlos en un único catálogo. Puede funcionar con tipos de datos organizados, semiestructurados y no estructurados.
La herramienta también tiene un conjunto de funciones para trabajar en conjunto, como compartir información y ponerlo todo en un solo lugar. Alex también utiliza la herramienta de catálogo de datos para manejar diferentes partes de la gobernanza y la calidad de los datos. Por ejemplo, los administradores de gobernanza de datos pueden utilizar una consola central para establecer políticas, asignar administradores de datos y realizar un seguimiento de los procesos del canal de datos.
El bueno
- Capacidades avanzadas de IA para un descubrimiento y clasificación de datos eficientes
- Visualizaciones intuitivas para comprender el linaje de datos.
- Funciones de automatización para una gestión de metadatos optimizada
El malo
- Las funciones avanzadas pueden requerir experiencia técnica
- Integraciones limitadas con ciertas plataformas de datos
Aginidad
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Catálogo de datos y análisis | Combine capacidades de catálogo de datos con análisis avanzados para obtener información valiosa |
| Optimización del flujo de trabajo SQL | Optimice las consultas SQL y los flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las consultas. |
| Colaboración y uso compartido | Comparta consultas, análisis e ideas con los miembros del equipo para mejorar la colaboración. |
| Dato de governancia | Implementar políticas de gobernanza de datos y garantizar la calidad y seguridad de los datos. |
| Integración de plataforma de datos | Integre perfectamente con varias plataformas de datos y herramientas para la gestión de datos. |
Aginity es ampliamente considerado como uno de los software de catálogo de datos más eficaces. Hay muchas razones diferentes, que van desde su ecosistema de productos fácil de usar y su compatibilidad con SQL hasta sus opciones de escalabilidad de servicios bajo demanda. No sólo cataloga todos los datos de la empresa, sino que también cataloga las matemáticas que se emplean en la producción de análisis.
Debido a esto, se cree que Aginity es la única plataforma integrada de gestión de análisis en el mundo que facilita automáticamente una mejor cooperación entre ingenieros de datos y analistas de negocios. Esto convierte a Aginity en la única herramienta de gestión de análisis integrada del mundo. Otra razón por la que Aginity se utiliza tan ampliamente es por la facilidad con la que se puede acceder a sus funciones de gestión y limpieza de datos.
El bueno
- Capacidades integradas de análisis y catálogo de datos para obtener información completa
- Optimización de SQL para mejorar el rendimiento de las consultas
- Integración perfecta con múltiples plataformas de datos
El malo
- Las funciones de análisis avanzadas pueden requerir capacitación adicional
- Opciones de personalización limitadas
Atlas apache
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Gestión de metadatos | Centralice la gestión de metadatos para mejorar la gobernanza y la comprensión de los datos. |
| Clasificación de datos | Clasificar y etiquetar activos de datos según la sensibilidad, la privacidad u otros criterios. |
| Linaje de datos y auditoría | Realice un seguimiento del linaje de datos para comprender el origen y el movimiento de datos entre sistemas. |
| Acceso a datos y seguridad | Gestionar controles de acceso, permisos y políticas de seguridad de datos. |
| Integración con el ecosistema Hadoop | Integre perfectamente con varios componentes de Hadoop para una gestión integral de datos |
El proyecto Apache Atlas desarrolló un marco para gestionar metadatos y gobernar datos. Facilita que las empresas encuentren activos de datos complicados, los preserven y los administren de manera eficiente. Apache Atlas ha puesto su diseño a disposición del público, lo que lo ha convertido en un componente central de la plataforma de datos moderna. Ayuda a las empresas de las siguientes tres maneras diferentes:
El marco de Apache Atlas se compone de estas tres partes fundamentales: el sistema de tipos, el motor de gráficos y las funciones de ingesta/exportación. Las organizaciones pueden aprovechar la arquitectura prediseñadas y estas pueden contribuir al proceso de desarrollo para diseñar procedimientos para nuevos casos de uso. Lea la documentación de Apache si desea profundizar más en los detalles del aspecto técnico.
El bueno
- Sólidas capacidades de gestión de metadatos
- Potentes funciones de clasificación y etiquetado de datos
- Fuerte integración con el ecosistema Hadoop
El malo
- Requiere familiaridad con Hadoop y tecnologías relacionadas.
- Curva de aprendizaje más pronunciada para usuarios no técnicos
Conexión Alteryx
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Catálogo de datos unificado | Consolide datos de diversas fuentes en un catálogo centralizado para un fácil acceso |
| Perfilado y descubrimiento de datos | Perfile y descubra activos de datos para comprender su estructura, calidad y relevancia. |
| Colaboración y uso compartido | Facilitar la colaboración entre usuarios de datos, analistas y partes interesadas. |
| Dato de governancia | Hacer cumplir las políticas de gobierno de datos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de datos |
| Integración del flujo de trabajo | Integre perfectamente con los flujos de trabajo de Alteryx para obtener información y análisis de datos de un extremo a otro |
Al utilizar las numerosas piezas de construcción de automatización que se suministran con Alteryx, es posible generar flujos de trabajo sin la necesidad de escribir ningún código. Puede conectar Alteryx con más de 80 fuentes de datos diferentes, como hojas de cálculo, fuentes en la nube y muchas otras.
Además, los datos se pueden extraer de fuentes semiestructuradas y no estructuradas, como archivos PDF. vAlteryx, por otro lado, puede generar salida a varias herramientas diferentes, y el kit de desarrollo de software (SDK) de Alteryx se puede utilizar para incorporar funcionalidad en varias interfaces de usuario.
El bueno
- Catálogo unificado para un fácil acceso a diversas fuentes de datos
- Capacidades integrales de creación de perfiles y descubrimiento de datos
- Fuerte integración con los flujos de trabajo de Alteryx
El malo
- Diseñado principalmente para usuarios de Alteryx
- Opciones de personalización limitadas para flujos de trabajo que no son de Alteryx
Preguntas y respuestas
Las herramientas de catálogo de datos ayudan a las empresas de varias maneras. Facilitan el acceso a los datos al brindar a los activos de datos una única fuente de verdad. Se aseguran de que se sigan los estándares y políticas de datos, lo que mejora el control y el cumplimiento de los datos. Aumentan la eficiencia al facilitar la búsqueda y comprensión de la información. También ayudan a las personas a tomar decisiones basadas en datos, facilitándoles la búsqueda de datos relevantes y confiables para la investigación.
Las herramientas de catálogo de datos son útiles para empresas de todo tipo y en muchos campos diferentes. Son especialmente útiles para empresas que manejan una gran cantidad de datos, como la banca, la atención médica, el comercio minorista y el comercio electrónico, donde administrar y utilizar bien los datos es clave para el éxito.
La facilidad con la que se pueden configurar y utilizar las herramientas del catálogo de datos depende de la herramienta y de las necesidades de la empresa. Es posible que sea necesario configurar y configurar algunas herramientas al principio, como conectarse a fuentes de datos y extraer información. Pero muchas herramientas de catálogo de datos actuales tienen interfaces y características fáciles de usar que las hacen fáciles de aprender y utilizar. A menudo hay opciones de capacitación y soporte disponibles para ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo estas herramientas.
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Preguntas frecuentes sobre las mejores herramientas de catálogo de datos
¿Qué es un catálogo de datos?
Un catálogo de datos es una herramienta que permite a las empresas organizar y gestionar la información de sus bases de datos. Proporciona una visión completa de los conjuntos de datos disponibles, incluyendo su descripción, estructura, relaciones y otras características relevantes.
¿Por qué es importante utilizar un catálogo de datos?
Utilizar un catálogo de datos es crucial para facilitar el descubrimiento, acceso y comprensión de los datos dentro de una organización. Al tener un catálogo de datos centralizado y actualizado, los equipos pueden encontrar fácilmente los conjuntos de datos necesarios, evitando la duplicación de esfuerzos y mejorando la eficiencia en la toma de decisiones basada en datos.
¿Cuáles son las principales características de un catálogo de datos?
Las principales características de un catálogo de datos incluyen:
- Metadatos completos: Un catálogo de datos debe proporcionar metadatos detallados sobre los conjuntos de datos, como su nombre, descripción, fecha de creación, propietario, etc.
- Funciones de búsqueda y filtrado: Debe permitir a los usuarios buscar y filtrar los conjuntos de datos según diferentes criterios, como palabras clave, tipo de datos, fecha, etc.
- Integración con otras herramientas: Debe integrarse con otras herramientas utilizadas en la organización, como bases de datos, herramientas de análisis y visualización de datos, etc.
- Seguridad y control de acceso: Debe ofrecer funciones de seguridad para proteger los datos sensibles y permitir un control de acceso adecuado a los diferentes usuarios.
- Colaboración: Debe permitir a los usuarios colaborar en la revisión y mejora de los conjuntos de datos, mediante comentarios, valoraciones, etc.
¿Cuáles son las 5 mejores herramientas de catálogo de datos para el año 2023?
A continuación, presentamos las 5 mejores herramientas de catálogo de datos que han sido probadas y recomendadas:
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Estas herramientas han demostrado ser altamente eficientes en la gestión de catálogos de datos, ofreciendo todas las características necesarias para una organización moderna y basada en datos. Se recomienda evaluar cada una de ellas y seleccionar la que mejor se adapte a sus necesidades y requerimientos específicos.
En resumen, un catálogo de datos es esencial para administrar eficientemente la información de una organización. Al utilizar una de las mejores herramientas de catálogo de datos de 2023, se puede optimizar la gestión de los conjuntos de datos y mejorar la toma de decisiones basada en datos.