En el mundo digital, proteger nuestros datos personales se ha vuelto cada vez más importante. A medida que avanzamos hacia el futuro, también lo hacen las herramientas y técnicas para garantizar la seguridad y privacidad de nuestra información. En este artículo, te presentaremos las 5 mejores herramientas de enmascaramiento de datos para el año 2023. Estas herramientas te permitirán proteger tus datos personales de una forma eficiente y confiable. Si estás buscando fortalecer tu seguridad y privacidad en línea, ¡no te pierdas esta lista de herramientas imprescindibles!
Por lo que he visto, la idea principal detrás “Las mejores herramientas de enmascaramiento de datos”es cambiar los datos privados a una forma que sea menos confidencial pero que aún funcione. Esta transformación es importante para una serie de situaciones de prueba de aplicaciones que requieren datos precisos y consistentes, así como para proyectos de análisis que utilizan datos agregados para tareas como puntuación, desarrollo de modelos e informes estadísticos. Siguen apareciendo nuevas tecnologías en el mundo en constante cambio de las soluciones de protección de datos, especialmente en el área de ocultación de datos.
Estas tecnologías están diseñadas para redactar, anonimizar, seudonimizar o utilizar otros métodos para eliminar información personal de los datos. El objetivo principal es proteger los datos de riesgos para la privacidad o la seguridad. En el campo de las “Mejores herramientas de enmascaramiento de datos”, el objetivo principal es garantizar que la información privada se pueda cambiar de manera que sea menos sensible y al mismo tiempo mantenga su utilidad. Estas herramientas son importantes porque ayudan a satisfacer las necesidades específicas de las pruebas de aplicaciones, donde los datos deben ser precisos y útiles.
También desempeñan un papel clave en el soporte de trabajos analíticos que utilizan datos recopilados para cosas como puntuación, creación de modelos y generación de informes estadísticos. El mercado de herramientas de protección de datos, que incluye las mejores herramientas de ocultación de datos, está siempre cambiando. Esto se debe a que las tecnologías nuevas y de vanguardia facilitan la eliminación de información personal de los datos mediante la redacción, la anonimización, la seudonimización o el uso de otros métodos. El objetivo principal de estas herramientas sigue siendo mejorar la seguridad de los datos reduciendo los riesgos para la privacidad y la confidencialidad.
Tabla comparativa de las mejores herramientas de enmascaramiento de datos
Las tecnologías de enmascaramiento de datos se utilizan para ocultar datos confidenciales durante operaciones que no forman parte de la producción. Esto garantiza que se sigan leyes como GDPR e HIPAA. Al ocultar datos personales o confidenciales, las empresas pueden probar, analizar o investigar cosas sin poner en riesgo información confidencial.
| Característica | Caso de uso principal | Integración con otros sistemas | Características de seguridad | Escalabilidad | Compatible con dispositivos móviles | Descubrimiento de datos | Enlace de página web |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| servidor SQL | Base de datos relacional | Fuerte integración con Microsoft | Avanzado | Escalable | Limitado | No | Visita el sitio web |
| Plataforma de mago | Plataforma de comercio electrónico | N / A | Básico | Varía | Sí | N / A | Visita el sitio web |
| Datos de Oracle seguros | Seguridad de datos en Oracle Cloud | Integración de la nube de Oracle | Avanzado | Escalable | N / A | Sí | Visita el sitio web |
| Plataforma de seguridad de datos Satori | Cumplimiento de la privacidad de datos | Requiere integración | Integral | Varía | N / A | Sí | Visita el sitio web |
| DATPROF | Enmascaramiento y prueba de datos | Requiere integración | Moderado | Varía | N / A | Limitado | Visita el sitio web |
Las herramientas para ocultar datos se pueden utilizar en muchos campos diferentes, como la atención sanitaria, la banca, el comercio minorista y más. Se utilizan para hacer que los datos sean anónimos para el desarrollo y las pruebas de software, para mantener seguros los datos de los clientes durante los análisis y la investigación y para cumplir con las leyes sobre seguridad de los datos.
servidor SQL
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Base de datos relacional robusta | Un potente sistema de gestión de bases de datos relacionales. |
| Integración con Microsoft | Se integra perfectamente con otros productos de Microsoft. |
| Escalabilidad | Se escala para satisfacer las necesidades de sistemas pequeños y grandes. |
| Características de seguridad | Ofrece funciones de seguridad avanzadas para la protección de datos. |
| Visita el sitio web |
SQL Server se destaca porque cuenta con una amplia gama de bienes que se suman a sus funciones principales. Estos productos hacen que SQL Server sea mucho más fácil de usar porque tienen una interfaz de usuario fácil de entender. SQL Server tiene sólidas funciones de seguridad que garantizan que los datos estén siempre protegidos, incluso cuando se cambian datos cifrados. El filtrado dinámico de datos, en particular, es muy importante porque oculta información personal a personas que no deberían verla. Esto les da a los clientes la confianza de que su información privada está segura.
He descubierto que las empresas de rápido crecimiento están especialmente interesadas en este método por su funcionamiento. Mantener los datos en silos o en discos puede aumentar la probabilidad de que se pierdan o dañen, lo que podría ser muy perjudicial para la empresa. Con este programa, los datos de cada archivo se cifran, lo que lo hace muy seguro y profesional. Esto es especialmente reconfortante porque pueden ocurrir problemas cuando los datos se guardan en lugares separados o en discos duros.
El bueno
- Fiable y ampliamente utilizado.
- Fuerte integración con el ecosistema de Microsoft.
- Escalable para manejar diversas cargas de trabajo.
El malo
- Los costos de licencia pueden ser altos.
Plataforma de mago
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Solución de comercio electrónico | Una plataforma de comercio electrónico versátil para negocios en línea. |
| Opciones de personalización | Proporciona amplias capacidades de personalización. |
| Compatible con dispositivos móviles | Garantiza un escaparate responsivo y optimizado para dispositivos móviles. |
| Análisis e informes | Ofrece funciones de informes y análisis en profundidad. |
Mi investigación ha demostrado que las cualidades que definen esta estrategia la hacen particularmente deseable para las empresas que están experimentando una rápida expansión. Es posible aumentar el peligro de fugas o daños a los datos almacenando información en lugares aislados, como silos o en discos.
Esto podría resultar extremadamente devastador para la empresa. Los datos en cualquier formato se pueden cifrar con la ayuda de esta aplicación, lo que hace que el proceso sea extremadamente confiable y confiable. Esto es especialmente alentador dada la posibilidad de que se produzcan problemas si los datos se guardan en ubicaciones desconectadas o en discos físicos.
El bueno
- Excelentes capacidades de comercio electrónico.
- Altamente personalizable para adaptarse a necesidades comerciales específicas.
- Diseño adaptable a dispositivos móviles.
El malo
- Puede requerir experiencia técnica para una personalización avanzada.
Datos de Oracle seguros
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Seguridad de datos | Se centra en proteger datos confidenciales en Oracle Cloud. |
| Evaluacion de seguridad | Realiza evaluaciones de seguridad e identifica riesgos. |
| Monitoreo de actividad del usuario | Supervisa la actividad del usuario en busca de comportamientos sospechosos. |
| Enmascaramiento de datos | Ofrece enmascaramiento de datos para proteger la información confidencial. |
Data Safe actúa como un centro de control centralizado para las bases de datos Oracle. Proporciona asistencia para comprender la sensibilidad de los datos, evaluar los riesgos relacionados con los datos, enmascarar datos confidenciales, implementar y monitorear medidas de seguridad, evaluar la seguridad del usuario, monitorear la actividad del usuario y cumplir con las regulaciones de seguridad de los datos.
Datos seguros fue desarrollado por Oracle. Data Safe es capaz de ofrecer funciones clave de seguridad de datos en Oracle Cloud Infrastructure, independientemente de si el usuario utiliza Oracle Independent Database u Oracle Database Cloud Service.
El bueno
- Especializado en proteger los datos de Oracle Cloud.
- Proporciona evaluaciones de seguridad integrales.
- Supervisa la actividad del usuario de forma eficaz.
El malo
- Adecuado principalmente para usuarios de Oracle Cloud.
Plataforma de seguridad de datos Satori
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Cumplimiento de la privacidad de datos | Ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de privacidad de datos. |
| Descubrimiento de datos | Descubre datos confidenciales en toda la organización. |
| Controles de acceso | Gestiona el acceso y permisos para la protección de datos. |
| Enmascaramiento de datos | Ofrece enmascaramiento de datos para mayor privacidad y seguridad. |
Satori es una plataforma de seguridad de datos (DSP) que permite a los usuarios acceder a datos y análisis por sí mismos. A diferencia de los métodos más tradicionales de acceso manual a los datos, los usuarios de Satori tienen acceso a un portal de datos personales que les permite navegar y recuperar fácilmente todos los conjuntos de datos disponibles de manera oportuna.
Los controles dinámicos de seguridad y acceso los aplica el DSP de Satori sobre la marcha, lo que permite un acceso seguro a los datos en cuestión de segundos en lugar de semanas. Además, el amplio DSP que posee Satori permite gestionar todas las políticas de acceso, permisos, seguridad y cumplimiento desde una única consola. Satori realiza un seguimiento continuo de los datos confidenciales en todos los sitios de almacenamiento, un seguimiento dinámico de cómo se utilizan los datos y se aplican las medidas de protección necesarias.
El bueno
- Facilita los esfuerzos de cumplimiento de la privacidad de los datos.
- Capacidades efectivas de descubrimiento de datos.
- Sólidas funciones de control de acceso.
El malo
- Puede requerir integración con sistemas existentes.
DATPROF
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| Característica | Descripción |
|---|---|
| Enmascaramiento de datos | Se especializa en enmascaramiento y ofuscación de datos. |
| Generación de datos de prueba | Genera datos de prueba realistas para pruebas de software. |
| Subconjunto de datos | Crea subconjuntos de datos de producción para el desarrollo. |
| Cumplimiento de datos | Ayuda a cumplir con los requisitos de cumplimiento de datos. |
La aplicación DATPROF Data Masking es realmente útil, según mi experiencia, a la hora de realizar pruebas eficientes en bases de datos. Presenta una forma patentada de subconjuntos adecuados de la base de datos, lo que la convierte en un método eficaz para el aprovisionamiento y el enmascaramiento de datos, los cuales son enfoques eficientes.
A pesar de tener una interfaz sencilla, la aplicación es excepcional cuando se trata de gestionar relaciones de datos complejas. Su enfoque innovador para evadir desencadenantes, limitaciones e índices ha demostrado ser la solución más exitosa disponible en el mercado, lo cual es un gran beneficio, y esta es la razón por la que se ha convertido en la opción más popular.
El bueno
- Se centra en el enmascaramiento de datos y la generación de datos de prueba.
- Simplifica la generación de datos de prueba realistas.
- Permite la creación eficiente de subconjuntos de datos.
El malo
- Funciones limitadas más allá del enmascaramiento de datos y la generación de datos de prueba.
Casos de uso para enmascaramiento de datos
El enmascaramiento de datos es muy importante en muchas situaciones y empresas donde proteger datos confidenciales es muy importante. A continuación se muestran algunas formas populares en las que se utiliza el enmascaramiento de datos:
- Crear software y probarlo: Al crear software, los escritores a menudo necesitan acceso a datos del mundo real para probar y corregir errores. El enmascaramiento de datos ayuda a los desarrolladores a trabajar con conjuntos de datos del mundo real sin poner en riesgo la seguridad o la privacidad al reemplazar los datos de producción privados con información falsa o codificada.
- Inteligencia de Negocios y Analítica: Los científicos de datos y las personas que trabajan en inteligencia empresarial necesitan acceso a los datos para poder sacar conclusiones y elaborar informes. El enmascaramiento de datos permite a las personas compartir conjuntos de datos manteniendo su privacidad y asegurándose de que la información privada permanezca oculta.
- Cumplimiento de normas y reglamentos: Las empresas de muchos campos, como la atención sanitaria (HIPAA), las finanzas (PCI DSS) y las que se rigen por el RGPD, deben proteger los datos privados. El enmascaramiento de datos ayuda a las empresas a seguir estas reglas al ocultar o hacer que la información personal y financiera parezca otra cosa.
¿Cómo elegir la herramienta de enmascaramiento de datos adecuada?
Las organizaciones que quieran proteger los datos privados y al mismo tiempo mantenerlos utilizables deben elegir la herramienta de enmascaramiento de datos adecuada. Aquí hay un plan paso a paso para tomar una buena decisión:
- Descubra lo que necesita: Primero, averigüe cuáles son las necesidades únicas de enmascaramiento de datos de su organización. Descubra qué tipos de datos necesita proteger, como información de identificación personal (PII), datos bancarios o registros médicos.
- Consideraciones para el cumplimiento: Descubra qué reglas de seguridad de datos se aplican a su negocio o área, como GDPR o HIPAA. Asegúrese de que la herramienta de enmascaramiento de datos cumpla con estos estándares de cumplimiento.
- Evaluar técnicas para esconderse: Diferentes herramientas para ocultar datos utilizan diferentes métodos, como reemplazo, mezcla o tokenización. Verifique qué métodos de enmascaramiento funcionan mejor para su información y sus objetivos de seguridad.
Preguntas y respuestas
R: Las mejores herramientas de enmascaramiento de datos deben tener características como métodos de enmascaramiento avanzados, soporte para diferentes tipos de datos (estructurados y no estructurados), escalabilidad, control de acceso basado en roles, descubrimiento y clasificación de datos, seguimiento del linaje de datos e integración con la infraestructura de datos existente. .
R: Delphix, Informatica Data hide, IBM Guardium, Oracle Data Masking and Subsetting y Redgate Data Masker son herramientas bien conocidas para ocultar datos. La herramienta que elija dependerá de sus necesidades específicas y de la infraestructura que ya tenga.
R: Tanto el filtrado de datos como el cifrado son formas de mantener segura la información, pero lo hacen de diferentes maneras. El enmascaramiento de datos oculta información privada dándole valores falsos o modificados. Esto permite utilizarlo para pruebas y desarrollo sin renunciar a la privacidad. El cifrado, por otro lado, convierte los datos en un código que no se puede leer. Para acceder a los datos originales, debe descifrarlos. El cifrado se utiliza para almacenar y enviar datos de forma segura.
Las 5 mejores herramientas de enmascaramiento de datos (2023) para la seguridad y privacidad de los datos
El enmascaramiento de datos es una técnica esencial para garantizar la seguridad y privacidad de la información sensible. Con el creciente aumento de amenazas cibernéticas, es crucial proteger los datos confidenciales de cualquier organización.
¿Qué es el enmascaramiento de datos?
El enmascaramiento de datos es un proceso mediante el cual se reemplazan los datos reales con datos ficticios para proteger la información sensible de cualquier exposición no autorizada. Estas herramientas ocultan los datos originales pero mantienen su integridad estructural.
A continuación, en este artículo, presentaremos las 5 mejores herramientas de enmascaramiento de datos que serán tendencia en 2023:
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DataSunrise Database Security Suite
DataSunrise Database Security Suite es una solución completa de enmascaramiento de datos. Ofrece funcionalidades avanzadas como la ofuscación de datos en tiempo real, anonimización, generación de datos falsos, y más. Esta herramienta es compatible con una amplia gama de bases de datos y es altamente configurable según las necesidades específicas de cada organización. -
IBM Infosphere Optim Data Privacy
IBM Infosphere Optim Data Privacy proporciona funciones de enmascaramiento de datos poderosas y flexibles. Esta herramienta ofrece una amplia variedad de técnicas de enmascaramiento y cumple con múltiples regulaciones de privacidad de datos. Además, permite trabajar con diferentes tipos de bases de datos y sistemas operativos. -
Delphix Data Masking
Delphix Data Masking es una herramienta que permite enmascarar datos de manera rápida y eficiente. Esta solución se integra fácilmente en entornos empresariales y ofrece un enfoque centralizado para el enmascaramiento de datos en varias fuentes y entornos. -
Oracle Data Masking and Subsetting
Oracle Data Masking and Subsetting proporciona una solución completa para enmascarar datos confidenciales. Esta herramienta tiene capacidades avanzadas que permiten a las organizaciones definir y gestionar políticas de enmascaramiento de datos de manera efectiva. Además, ofrece un enfoque integral para la manipulación y la sustitución de datos sensibles. -
Mentis Data Masking Suite
Mentis Data Masking Suite ofrece enmascaramiento de datos de alto rendimiento y seguro. Esta herramienta tiene tecnologías avanzadas para proteger datos confidenciales y es altamente personalizable según las necesidades de cada organización. Además, ofrece un seguimiento y auditoría completo de todas las actividades relacionadas con el enmascaramiento de datos.
En conclusión, para garantizar la seguridad y privacidad de los datos sensibles, las herramientas de enmascaramiento de datos son fundamentales en la estrategia de protección de datos de cualquier organización. Las mencionadas anteriormente son solo algunas de las mejores herramientas disponibles, y cada una ofrece características y capacidades únicas. Es importante que las organizaciones evalúen cuidadosamente sus necesidades y seleccionen la herramienta de enmascaramiento de datos que mejor se adapte a sus requerimientos específicos.
Fuentes:
- DataSunrise Database Security Suite
- IBM Infosphere Optim Data Privacy
- Delphix Data Masking
- Oracle Data Masking and Subsetting
- Mentis Data Masking Suite